Оптимальная плотность ключевых слов. Как проверить тошноту текста? ак провести сбор и расширение семантики небольшого ресурса. Как составить семантическое ядро — и тог

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подписаться

Плотностью ключевых слов () называют показатель частоты повторения ключевиков в тексте. Рассчитывается, как процентное отношение количества ключевых слов к общему числу слов в тексте. Тошнота страницы - один из основных параметров, с помощью которого поисковые системы вычисляют уровень соответствия запрашиваемой информации в поиске.

Для того чтобы быстрее в этом разобраться, можно привести простой пример. За исходный текст возьмем фразу «танцы народов мира», ключом в этом запросе является слово «танцы». Поскольку весь текст состоит всего из трех слов, значит слово «танцы» представляет собой 1/3 от всей фразы, и его составит 33.3% от всего текста. Следует отметить, что в расчет не принимаются шумовые слова – общие, часто встречающиеся части речи, такие как причастия, частицы, предлоги, междометия, цифры и т.д.

Классическая и академическая тошнота

Классической тошнотой принято называть самое часто повторяющееся слово в тексте. Ее рассчитывают, как квадратный корень от всего числа повторений.

Академическая тошнота – наиболее употребляемые слова и словосочетания в тексте, которое характерны для любых документов. Чем больше слов повторяется в документе, тем большей будет показатель академической тошноты, также на ее показатель влияют частота повторений и размер всего текста.

От плотности ключей непосредственно зависит продвижение сайта. Если плотность слишком мала, то нет и вероятности, что страница поднимется высоко в поисковой выдаче. Но если переборщить с плотностью вхождения ключевых слов, то документ будет принят за спам и его позиции в выдаче будут снижены.

Сегодня существует множество бесплатных онлайн-сервисов для тошноты страницы. Далее будут приведены некоторые из них:

SeoTXT.com
Определяет количество повторов и плотность часто встречаемых слов в тексте.

Istio.com
Вставить документ можно методом копипаст или ввести url страницы. Определяет ТОП-10 употребляемых слов в тексте, тошноту документа, количество символов и слов.

SEObuilding.ru
Вводите url адрес страницы, отмечаете интересующие пункты и получаете результаты плотности каждого слова в тексте.

Advego.ru
Это инструмент популярной биржи, с помощью которого вы сможете оценить текст на академическую и классическую тошноту.

Оптимальная плотность ключевых слов

Сколько должно быть ключевых слов на странице? Средний показатель оптимальной тошноты составляет примерно 3-8% от всего текста. Но на самом деле все индивидуально. Количество ключевиков на странице напрямую зависит от размера текста, места страницы, занимаемое на сайте, а также тематики статьи. Порой встречаются узкоспециализированные темы документов, где ключевые слова заменить практически нечем.

Для разных поисковым систем показатель оптимальности тошноты также будет индивидуален. Если говорить о Яндексе, изначально приемлемой была плотность ключевых запросов в 10%, после 3-5%, на данный момент где-то 3-7%. Отсюда делаем вывод, что никакого секретного процента оптимального употребления ключевиков не существует. И вместо того, чтобы гнаться за идеальной формулой плотности вхождения ключевых слов, лучше обратить внимание на следующий совет:

Текст должен быть естественным. Очень важно не переоптимизировать страницу, потому что поисковые роботы сразу раскусят, какой контент интересен людям, а какой состоит из множества повторений одного и того же ключевика. Вся сила в качественном контенте, написанном для человека. Используйте производные словоформы и синонимы ключевых запросов. Это сделает ваш текст более разнообразным, полезным и уникальным.

А как думаете вы, насколько важен показатель тошноты страницы в продвижении сайта?

Кстати, у нас полно статей-инструкций, в которых много практических советов с историей многолетней практики. Конечно, мы думали над тем, чтобы наладить тематическую рассылку, но пока не успеваем. Так что удобней всего

В данном обзоре представлены он-лайн сервисы для проверки плотности ключевых слов на странице. Данный показатель нужно проверять, чтобы убедиться: текст не переспамлен ключевыми словами и плотность нужных слов на странице позволит сайту находиться в ТОПе поисковых систем.

В общем случае плотность ключевых слов не должна превышать 5%, но в ряде тематик она может быть выше.

Бесплатные онлайн сервисы для проверки плотности ключевых слов

1. http://istio.com/rus/text/analyz/ — хороший сервис для анализа контента на сайте. При расчете плотности может допускать небольшие погрешности, из-за того, что не знает некоторых слов и считает их словоформы за разные слова. Сервис сам загружает текст с указанного URL, что очень удобно. На наш взгляд, выдает наиболее корректный результат для SEO-специалистов.
2. http://seop.ru/services/page_analyzer_2.html – наиболее полный анализ контента: проверяет плотность слов не только в тексте, но и в мета-тегах. Также проверяет заголовок на релевантность тексту на странице. Загружает текст с указанного URL автоматически. В отличие от сервиса Istio.com, считает плотность без учета стоп-слов, из-за чего показатель плотности получается несколько выше, чем при учете стоп-слов. Как считать плотность ключевых слов на сайте – с учетом стоп-слов или нет – каждый SEO решает сам.
3. http://advego.ru/text/seo/ — на этом сервисе можно проверить плотность ключевых слов, но текст приходится добавлять вручную (копировать с сайта). Это не удобно. Плюс сервиса – проверка текста на наличие грамматических ошибок.
4. http://seobuilding.ru/keyword-density-analyzer.php – проверяет плотность ключей, не только слов, но и популярных фраз, которые встречаются в тексте. В сервисе можно задавать дополнительные настройки – это плюс, но новичкам может быть сложно разобраться с параметрами проверки – это минус. Сервис может загружать текст с указанного URL.
5. http://seogift.ru/content-analiz – сервис считает плотность каждой словоформы (например, словоформы работа и работы понимаются сервисом как 2 разных слова и для каждого плотность считается отдельно). На наш взгляд, расчет плотности по такому алгоритму не совсем корректен.
6. http://site-submit.com.ua/ru/servis_analizing – сервис показывает плотность слов без учета словоформ и иногда считает за слова странные сочетания (например, два слова «июля 2014» посчитал как одно). Пользоваться сервисом для SEO-целей сложно.
7. http://seotxt.com/service/content_analyzer/ — достаточно подробный анализ плотности ключей. После введения url сайта показывает все данные в виде таблички, в которой отображается наличие слов в наиболее важных тегах (Title, description, keywords, H1, H2, B, I, A и ALT). Минусы сервиса: разные словоформы считаются как разные слова, стоп-слова не учитываются.
8. http://be1.ru/stat/ — сервис позволяет проверить основные параметры сайта (тИЦ, PR и ряд других) и в том числе рассчитывает количество слов в тексте, количество уникальных слов и плотность, но последний параметр считается «хитро»: берется отношение числа вхождений слова к числу лемм, которые встречаются в тексте. На наш взгляд, такая методика расчета завышает показатель плотности.

Программы для анализа плотности слов

Кроме он-лайн сервисов для анализа контента на сайте, существуют программы, выполняющие подобные функции. Наиболее известными из них являются:

• Semonitor – мощная программа для решения SEO-задач. В этой программе есть html-анализатор, именно он позволяет проверить плотность ключевых слов на страницах сайта. Программа является платной, цена зависит от версии и количества компонентов. Демо-версию можно скачать на сайте semonitor.ru
• CS Yazzle – программа позволяет собирать внешние ссылки на сайт, анализировать уровень конкуренции по запросам и выполнять ряд других функций, в том числе — выполнять проверку частотности слов на странице. Программа платная, скачать ее можно с сайта yazzle.ru

Мы описали наиболее популярные сервисы для проверки плотности ключевых слов. Формулы расчета плотности у разных сервисов отличаются, как и получаемые результаты. По какой методике считать плотность, учитывать или нет стоп-слова, считать плотность каждой словоформы в отдельности или нет – каждый SEO специалист должен решить сам.

Как составить семантическое ядро в зависимости от уровня частотности ключевых слов.

Не зря частотность - один из самых важных показателей, по которому структурируют семантику. В зависимости от того, сколько раз пользователи вводят в поиск определенный ключевик, формируются тренды и возникает бизнес. Поэтому веб-мастера тратят время и ресурсы на создание, и пополнение ядра сайта.

В то же время, возникает следующий вопрос: какие ключевые слова подойдут сайту-новичку, а в каком направлении развиваться тяжеловесу? Мы расскажем, как лучше всего подобрать семантику по частотности в контексте возраста сайта, его размера и уровня доверия.

Как составить семантическое ядро — что из себя представляет частотность

Прежде всего, стоит разобраться, как и с чем едят эту частотность. В сущности, она представляет числовое значение, которое показывает, сколько раз жители определенного региона вводили какое-либо слово в поисковую строку.

Частотность делится на несколько типов:

• высокочастотные запросы (дальше ВЧ) - представляют собой фразы, которые вводят наибольшее количество раз. зачастую они самые короткие, и состоят не больше, чем из 2-3 слов;
• среднечастотные (СЧ) - соответственно меньшее количество запросов при большем количестве слов во фразе;
• низкочастотные (НЧ) - длинные ключи с высоким уровнем конверсии пользователей, которые по ним перешли. При этом обладают низкой частотностью;
• микронизкочастотные (МНЧ) - те ключевые фразы, которые обладают крайне низкой частотностью и наибольшим количеством слов в их составе.

В классификации специально не указана конкретная частотность слов, так как такие значения следует определять по обстоятельствам. Допустим, ключевой запрос с частотностью 8000 является ВЧ, если это самый высокий показатель в ядре. В то же время, в семантике интернет-гигантов он будет занимать место НЧ запроса.

Стоит отметить, что ключевики из каждой категории обладают как преимуществами, так и недостатками. Например, ВЧ ключевые слова генерируют максимум трафика, но от их обилия в семантике страдают поведенческие факторы. Поэтому не стоит наполнять ядро только ВЧ или только НЧ запросами. Необходимо подходить комплексно к этому вопросу.

Как составить семантическое ядро, какие факторы влияют на формирование структуры семантики

Чем больше факторов, которые влияют на оптимизацию семантического ядра, мы учтем, тем более сбалансированный станет его структура. Выделяем их:

• размер и возраст ресурса;
• доверие к сайту;
• уровень трафика;
• тематическая направленность.

Для упрощения анализа с учетом всех этих факторов поставим две задачи:

1. необходимо расширить семантику большому, трастовому интернет-магазину, возраст которого около 4-5 лет;
2. собрать ключи для ядра небольшого, молодого ресурса, который только наполняется контентом.

Как составить семантическое ядро и как расширить СЯ для большого проекта

SEO-специалисты при работе с большими проектами постоянно сталкиваются с проблемой пополнения семантики. При добавлении нового товара, категории или раздела приходится перелопачивать уйму ключевиков.

Представим, что в нашем интернет-магазине скоро добавится раздел с планшетами. Необходимо собрать ключи с соответствующей структурой по частотности. Для этого используем Serpstat .

Вводим запрос “купить планшет”, выбираем поисковую систему, и переходим в раздел “Подбор фраз”. Теперь фильтруем фразы по топонимам.

Теперь сортируем ключевики по частотности. На скриншоте ниже пример группировки СЧ запросов по производителю планшета. ВЧ пойдут на страницу категории для наибольшего привлечения потенциальных клиентов, а НЧ - по конкретным товарным позициям.

Альтернативный вариант поиска и подбора ключевиков для развитого магазина - исследование конкурентов в поиске. Идеи интернет-гигантов зачастую смелые и инновационные, что связано с высоким уровнем конкуренции. Поэтому к такому фундаментальному инструменту продвижения, как СЯ, крупные игроки рынка относятся со всей серьезностью.

После того, как вбили запрос, и выбрали поисковую систему, переходим в раздел “Конкуренты”. Получаем конкурентов по соответствующей нише (в нашем случае - планшеты), и ключевые фразы, по которым они ранжируются в поиске.

Клик, по знаку увеличительного стекла, и получаем семантику по категории “планшеты конкурента”. В нашем примере кликнули по лупе напротив eldorado.ru. Фильтруем по топонимам, названию сайта.

Получаем искомые ключевые слова, распределяем их по частотности, и вносим в СЯ.

ак провести сбор и расширение семантики небольшого ресурса

Молодому сайту, или ресурсу с небольшим количеством страниц следует очень аккуратно подбирать ключи. Это связано с тем, что в идеале под каждую страницу, кроме главной идет 2-4 ключевых слова. Если эти фразы не релевантны контенту, или запрашиваются пользователями слишком редко, страница не войдет в топ поисковой выдачи.

Метод подбора ключевых слов тот же, но в этом случае используем фильтрацию по количеству слов в ключевике. Так как ресурс небольшой, главную роль для него играют СЧ и НЧ ключевые фразы.

Вводим наш запрос, выбираем поисковую систему, и переходим в раздел “Подбор фраз”. Теперь настраиваем фильтры следующим образом: количество слов в ключевой фразе - от 3 до 7, без топонимов, и добавляем в минус-слова вариации названий крупных конкурентов.

Получаем список СЧ, НЧ ключевых слов, по которым продвигаем ресурс в топ.

В комплексе с этим методом используем поисковые подсказки. Они не только определяют интересы пользователей, как лакмусовая бумажка, но и служат источником семантики.

После того, как ввели запрос, заходим в раздел “Поисковые подсказки”. Фильтруем по топонимам. Теперь экспортируем таблицу подсказок в удобном формате, и добавляем нужные в СЯ.

Как составить семантическое ядро — и тог

Пропорция в структуре СЯ определяется в зависимости от особенностей проекта. Для кого-то будет достаточно несколько ВЧ на главной странице, а для массивных проектов они - основа продвижения товарных групп. Поэтому мы выделили две стратегии продвижения для совершенно разных ресурсов:

1. для крупных проектов - подбираем ключевые запросы, проводим сравнение с конкурентами, выделяем нужные ключевики. Распределяем их по частотности на разные страницы - ВЧ и СЧ на страницы категорий товаров, а НЧ и МНЧ на товарные позиции;
2. для небольших сайтов - определяем НЧ и СЧ ключевые слова, подбираем поисковые подсказки. Стратегия продвижения строится на них и относительно небольшой доле (до 10-15% в общей структуре) ВЧ запросов.

/ Дата: 2014-07-30 в 22:35

Всем привет друзья. В данной статье я расскажу вам о том, что такое НЧ, СЧ и ВЧ, как вообще расшифровываются эти буквы в Seo среде и как вообще определяется частотность.

В теме раскрутки сайта затрагивается очень много важных моментов, с которыми должен быть знаком каждый начинающий веб-мастер. Один из таких моментов – ключевые слова, являющиеся важной составляющей каждого сайта.

Под ключевыми словами, которые некоторые веб-мастера также называют ключами и кеями, понимаются слова и фразы, которые обычно пользователи вбивают в поиск, чтобы найти информацию по данной теме.

О них я неоднократно упоминал в предыдущих статьях, знакомя вас с основами SEO, поэтому настало время рассказать вам о ключевых словах более подробно, научив работать с ними.

Почему важно оптимизировать свои статьи под КС?

Я также рассказывал о том, что сайт должен быть оптимизирован под ключевые запросы. У каждого сайта очень много страниц, это и главная страница, и разделы сайта, а также статьи, размещенные в этих разделах, и все они должны быть оптимизированы под определенный ключ.

Давайте остановимся на этом моменте и попытаемся понять, почему так важно оптимизировать весь контент на сайте под определенные ключи. Я попробую объяснить это на конкретном примере.

Допустим, у вас есть сайт на строительную тему, на котором есть статья «Как построить дом из кирпича», оптимизированная под этот ключ. В этой статье вы подробно описываете процесс строительства дома.

Получит ли пользователь ответ на свой вопрос? Да. А теперь другая ситуация. Эта же статья, оптимизированная под этот же ключ, но рассказывающая о какой-то фирме, занимающейся строительством домов из кирпича.

Получит ли пользователь ответ на свой вопрос в этом случае? Нет, и скорее всего он сразу же закроет ваш сайт, а причиной тому станет не правильно подобранное ключевое слово. А далее поисковые системы, заметив, что у посетителей нет интереса к данной статье, сделают заключение, что вашей статье в ТОПе не место, понизив ее в выдаче.

Именно по этой причине нужно грамотно подбирать ключевые слова для каждой статьи сайта. Поэтому старайтесь писать статьи под определенные ключевые запросы и раскрывать всю суть этого вопроса.

Также не стоит оптимизировать статью сразу по нескольким ключам, так как этим вы ничего не добьетесь. Выберите 1-2 ключевых запроса, но относящиеся к содержанию вашей статьи, и этого будет достаточно.

Какие виды ключевых запросов существуют (НЧ, СЧ, ВЧ), как они расшифровываются и чем отличаются друг от друга.

Я также говорил уже о том, что ключевые слова можно классифицировать на низкочастотные , среднечастотные и высокочастотные .

К высокочастотным запросам (ВЧ) относятся самые популярные запросы, которые ищут большое количество пользователей. Приведу пример. Ключевая фраза «строительство своими руками» это высокочастотный запрос. Он не несет какой-либо конкретики и носит исключительно ознакомительный характер по данной теме.

К среднечастотному запросу (СЧ) можно отнести ключевое слово «строительство дома своими руками». Этот запрос является более уточняющим, но ищут этот запрос гораздо меньше людей.

Если пользователи хотят получить более конкретную информацию, то они вводят низкочастотные вопросы (НЧ), например, ключевая фраза «строительство дома из кирпича своими руками».

Отличия каждого из этих видов ключей очевидна: чем меньше частотность у запроса, тем меньше конкурентность, а чем короче ключ, тем выше его частотность.

Что касается статей, то как правило они пишутся по низкочастотным запросам, так как основная цель каждой статьи дать пользователю конкретную информацию по интересующему его вопросу.

Среднечастотные ключи можно использовать для оптимизации разделов сайта, так как они более подробно уточняют, какому вопросу посвящен раздел, но еще по-прежнему не дают конкретики. Ну а высокочастотные ключи, в свою очередь, можно использовать для оптимизации главной страницы, сообщив поисковикам и посетителям тему вашего сайта.

А чтобы вам было более понятно, я для наглядности нарисовал вот такую схему:

Как определить частотность через Wordstat yandex и Allpositions

Следующее, о чем хотелось бы вам поведать, это определение частотности ключевых слов. Это необходимо для того, чтобы подобрать наиболее частотные запросы для вашего сайта. Как определить частотность ключевых слов я расскажу на примере таких сервисов, как Wordstat yandex и Allpositions.

Начнем с вордстата . Ввожу интересующее меня ключевое слово и вижу следующее:

Многие новички полагают, что цифра 38565 это и есть частотность данного ключа. Но это не так, и вордстат всего лишь выгрузил нам общую статистику по всем ключевым словам, в которых встречается данная фраза. Чтобы узнать точную цифру частотности нашего запроса, нужно взять его в кавычки:

Цифра 112 это и есть реальная частотность этого ключа. На первый взгляд, казалось бы, высокочастотный запрос на деле оказывается совсем не таким. Таким вот образом можно отсеивать ключевые слова при составлении семантического ядра.

Также можно будет делать выборку по регионам, если вы продвигаете сайт в какой-то конкретной области или городе.

Теперь переходим к сервису Allpositions . На самом деле этот сервис предназначен для проверки позиций вашего сайта в ПС, однако там тоже можно узнать частотность. Сначала вам нужно будет зарегистрироваться.

Останавливаться на этом шаге я не буду, так как регистрация достаточно простая. Зарегистрировавшись и авторизовавшись, вам будет предложено создать проект:

Вводите адрес вашего сайта в поле URL и нажимаете добавить. После этого вам нужно будет создать отчет:

Каких-либо сложностей это у вас не вызовет. Там необходимо будет еще раз ввести адрес сайта, выбрать поисковые системы и регионы, под который будет продвигаться сайт и установить время, в которое будет происходить проверка позиций. После того, как отчет составлен, нужно добавить ключевые слова, по которым продвигается сайт:

Вводите собранные вами ключи и добавляете их. После этого вы перед собой увидите вот такую табличку:

На самом деле там есть еще одна колонка, в которой вписаны ключевые слова, но так как я использовал их со своего сайта, то афишировать их не буду. Ждете некоторое время, пока обновится отчет, после чего перед вами появится статистика по каждому ключевому слову:

Так вот в графе частота и отображается частотность каждого ключа.

Как правильно пользоваться языками запросов в Wordstat yandex

И последнее, о чем хотелось бы рассказать, это языки запросов в Wordstat yandex. Об одном из языков запросов я уже упомянул выше, рассказывая о проверке частотности ключевого запроса в wordstat, поэтому с него я и начну.

Кавычки. Необходимы они для того, чтобы узнать, сколько раз вводили какой-то конкретный запрос. Кавычки помогают исключить другие запросы, в которых содержится ваше ключевое слово. Если вам нужно исключить какое-то слово и собрать ключи, в которых его нет, то это можно сделать с помощью минуса. Обратите внимание:

Это запросы без минуса, а вот как поменяется статистика, если его добавить:

Раз есть запрос минус, то, наверное, есть и запрос с плюсом? Да действительно такой запрос есть, и предназначен он для того, чтобы в статистике учитывались запросы с предлогами и союзами:

Как видите, во втором случае отображаются только те запросы, в которых присутствует фраза «для дома».

Еще один запрос это восклицательный знак «!». Он необходим для того, чтобы отобрать все запросы, в которых присутствует необходимый вам ключ:

И последний из операторов в языке запросов предназначен для группировки ключевых слов. Обозначается он скобками «()» и вертикальной чертой «|» внутри скобок между словами:

То есть мы сделали запрос, чтобы wordstat выдал нам ключевые слова по запросам «ремонт дома» и «строительство дома».

Вот мы и рассмотрели все, что важно знать для работы с ключевыми словами. Надеюсь, эта статья окажется для вас полезной, и вам станет гораздо легче подбирать ключевые слова для своего сайта. Всем пока и до скорых встреч.

С уважением Шкарбуненко Сергей

У нас иногда спрашивают:

«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»

И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:

При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.

Регион

Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.

Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.

Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.

Иногда клиенты нам говорят:

«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».

И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.

Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.

Виды частотности

После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.

Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.

Базовая частотность

Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.

Частотность в кавычках

Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:

Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.

Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)

Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:

В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.

Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.

Точная частотность с учетом порядка слов

Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.

Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить!металлоконструкции” и “!металлоконструкции!купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:

Это происходит по той причине, что операторы «кавычки» и «восклицательный знак» не учитывают порядок слов.

Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить!металлоконструкции]”:

Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».

В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».

Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.

Распределение кликабельности на первой странице выдачи

Но можно справедливо возразить:

Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?

В общем-то да!

По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:

• ТОП-1: 15-35%
• ТОП-2: 10-25%
• ТОП-3: 7-20%
• ТОП-4: 5-15%
• ТОП-5 – ТОП-10: 3-12%

Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.

Оценка CTR через Яндекс.Директ

Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.

Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.

Заключение

В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.