Яу нейтан искусство визуализации в бизнесе читать. Рецензия: «искусство визуализации в бизнесе» — настольная книга для профессионалов в области инфографики и презентаций

27.06.2020

О чем эта книга

Автор объясняет, где можно находить данные, как их форматировать, перерабатывать и готовить для визуализации, что искать в имеющихся цифрах и графиках, какими программами при этом пользоваться. Он описывает приемы визуализации, способы структурирования информации по типу данных и по типу...

Читать полностью

О чем эта книга
Как, готовясь к совещанию, встрече или выступлению, лаконично и доходчиво описать свои идеи? Как запихнуть 10 таблиц, 20 диаграмм и еще 2 отчета в 15 слайдов презентации? Ответ: нужно обработать эти данные и придать им иную визуальную форму.

В умелых руках обилие информации - не проблема, а настоящий кладезь. Ведь интересны не сами цифры, а та информация, которую можно из них извлечь. Люди хотят знать, о чем именно говорят все эти таблицы и графики. Если вы поможете им это узнать, то будете весьма востребованы как специалист.

Осваивайте приемы визуализации - и вы научитесь работать с информацией, станете излагать свои идеи наглядно и уверенно.

Вы узнаете, с помощью какого ПО удобнее обрабатывать информацию в каждом из случаев. Рассмотрите примеры визуализации в программах R и Adobe Illustrator, HTML, CSS и JavaScript. Также в книге вы познакомитесь с применением Flash-графики для нужд визуализации, научитесь создавать карты с помощью Python и SVG и анимированные карты в ActionScript и Flash.

Для кого эта книга
Для руководителей проектов, аналитиков, консультантов, маркетологов. Словом, для тех, кто работает с большим количеством информации, кому важно эффективно ее обрабатывать, качественно визуализировать, ну и конечно - рассказывать истории с помощью своих таблиц, диаграмм и графиков.

Почему мы решили издать эту книгу
Потому что в ней вы найдете десятки идей и способов креативно и наглядно рассказать свою историю с помощью данных. Такое подспорье должно быть в арсенале каждого, кто считает информацию своим насущным хлебом.

Фишка книги
Книга построена на практических примерах: как разные программы применяются для решения конкретных задач. Ее можно читать последовательно или выборочно, по отдельным темам. Особенно эффективно делать это перед открытым компьютером, чтобы тут же осваивать описанные приемы.

Скрыть

Впервые с необходимостью строить графики и диаграммы не от руки, а при помощи Excel или Access я столкнулся в вузе курсе на третьем, когда началась статистика и макроэкономика. Работа с данными с тех пор за 9 лет шагнула вперед, – но качественных красивых диаграмм, информационных схем и «пай-чартов» больше не стало. Даже отечественные СМИ далеко не всегда используют визуальное представление цифр и фактов на ТВ и в интернете. Хотя именно зрительную информацию люди воспринимают лучше и быстрее всего. Книга, которая сегодня лежит на моем столе, – не просто констатация этого факта, а профессиональный учебник для тех, кто «столбики» и «лесенки» рисует каждый день и этим зарабатывает себе на жизнь.

Нейтан Яу

Занимается написанием статей и созданием различной графики для тематического контент-проекта FlowingData (посвящен визуализации данных, статистическим массивам и дизайну). Получил степень магистра, защитил кандидатскую диссертацию о визуализации персональных данных. Также написал книгу Data Points: Visualization That Means Something («Точки ввода данных: визуализация, которая имеет смысл»). С его экспериментами в области визуального представления информации можно познакомиться на страницах flowingdata.com

Первое впечатление от книги

Берешь в руки – и понимаешь, что перед тобой не просто подарочный альбом красивых инфографик, а солидный учебник. На самом деле, студентам и технических, и гуманитарных вузов такая книга была бы полезнее скучных лекций о построении диаграмм. Наглядные примеры, алгоритмы и пошаговые инструкции здесь разбиты по разделам в зависимости от того, какие данные и в каком виде вы хотите показать своей аудитории.

Самое полезное

Собственно, читать можно не всю книгу от начала до конца, а лишь ту главу или подраздел, которые нужны вам в данный момент для подготовки материалов к вашей презентации, выступлению на конференцию или просто для обсуждения идей с коллегами.

И тогда вы вряд ли снова будете городить презентации с «простынями текста».

Читая эту книгу, понимаешь, что много информации не бывает: бывает неправильная ее интерпретация. Ведь важно не просто набросать гору цифр. Важно показать, о чем конкретно говорят все созданные вами таблицы и графики.

Нейтан Яу объясняет, где можно найти нужны вам данные, как их форматировать, переработать и подготовить к правильной визуализации, а также какое ПО стоит использовать для этих целей.

Есть здесь и практические примеры визуализации данных при помощи R и Adobe Illustrator, HTML, CSS и JavaScript. Для самых хардкорных маркетологов и аналитиков есть даже уроки по созданию интерактивных карт на основе Python, SVG, ActionScript и Flash.

Кому читать

Маркетологам – чтобы понимать, как влияют правильные диаграммы и схемы на ваших клиентов и пользователей. А также чтобы делать красивые презентации.

Стартаперам – чтобы делать красивые презентации не просто ради презентаций, но и ради представления смысла (финансового и менеджерского) в удобоваримой форме. А также, чтобы покорять инвесторов.

Журналистам – если вы работаете в сфере журналистских расследований и журналистики данных, то прочтение этой книги вам обязательно.

Дизайнерам – думаю, излишне объяснять, зачем дизайнерам пригодится книга по визуализации данных, да еще и с набором уроков.

Нейтан Яу

Первое впечатление от книги

Самое полезное

И тогда вы вряд ли снова будете городить презентации с «простынями текста».

Читая эту книгу, понимаешь, что много информации не бывает: бывает неправильная ее интерпретация. Ведь важно не просто набросать гору цифр. Важно показать, о чем конкретно говорят все созданные вами таблицы и графики.

Кому читать

). Нейтан — ведущий блога flowingdata.com , статистик по образованию и один из самых известных людей в мире современной инфографики. Поэтому мы с особым интересом отнеслись к его книге.

Итак, у нас в руках увесистые 340 полноцветных страниц книги, в оригинале называющейся Visualize this! Открываем на произвольной странице, и… начинаем смущаться. Простые столбиковые графики, коды программирования, и отсутствие ярких иллюстраций к которым привык интернет… Та ли эта книжка?

Начинаем вчитываться, и всё встаёт на свои места. Нейтан с первых страниц книги делится своим собственным опытом в визуализации больших массивов статистических данных. Вся его карьера — это донесение смысла исходных данных через графику. Ключевая сложность его работы — большие объемы, из которых необходимо вычленять закономерности, и для этих задач вся книга построена на примерах применения языка программирования R (эр) .

Дизайнер начинает недоумённо смотреть и думать, зачем ему это нужно? Оказывается, для того чтобы нарисовать инфографику, необходимо сначала найти и подготовить к визуализации данные. Дизайнеру дали несколько скучных цифр и попросили сделать «wow»? — книга даёт ему ответ, что делать в этом случае: откладывать в сторону планшет и начинать работать с первичными источниками данных.

Менеджер начинает смущаться, стоит ли ему тратить столько времени на программирование кодов визуализации, чтобы получить простой график, нарисованной в книге? Вполне обоснованно, казалось бы — если его основная работа состоит в создани презентаций в MS PowerPoint. Но если ему попадётся большой набор цифр, который тяжело проворачивается в MS Excel — то сразу становится понятно, что без этой книги не обойтись. Вспомните про тренды Big Data , и вы поймёте что я не шучу.

Так кому же нужна эта книга ? Прежде всего книга будет интересна тем, чья работа — это одновременно и аналитика объемов данных, и представление информации. Таких появляется всё больше и больше. Эта междисциплинарность (аналитика, дизайн и программирование вместе взятые) создаёт того самого менеджера будущего, который в отличие от «маленькой шестерёнки в большой компании» прошлых лет, становится универсальным супер-менеджером компании 21го века.

Буктрейлер:

Как читать эту книгу? С карандашом в руках. Но не для того, чтобы делать пометки на страницах, хотя в книге много полезного. А прежде всего для того, чтобы пошагово проходить с автором примеры. Они кажутся очень простыми (например, какой-нибудь «простой» линейный график) — но чтобы его получить, необходимо проделать ряд подчас нетривиальных логических действий, которые приведут к такому графику. Поэтому чтобы придумать визуализацию — нужно прежде всего нарисовать лучшую карандашом визуализацию на бумаге, а не выбирать из списка «диаграммы» в Excel.

Браво Нейтан, глава «Оформление» идёт последней! Наше агентство придерживается того же принципа, вторичности оформления по отношению к данным и аналитике. В этой главе есть над чем поразмышлять — несмотря на отсутствие готовых рецептов, она показывает насколько важно оформление для создания общего тона и четкости коммуникации.

Резюме: пусть вас не смущает не очень удачное название книги . Визуализации, создаваемые при помощи этой книги, применимы везде, и даже гораздо больше в журналистике данных, чем в бизнес-аналитике. Но вспомнив оригинальное название «Визуализируй это!», вы поймёте что перед визуализацией стоит очень мощный этап — решить, что именно вам надо визуализировать и зачем.

Сегодняшняя книга, которая попала ко мне на рецензию, это книга от автора известного в Америке блога об инфографике и визуализации данных Flowingdata Нейтана Яу. Свой блог он ведет с 2009 года и его ежедневно читает более 10 000 человек. В 2012 году Нейтан издал книгу под названием . А в 2013 году её перевели и адаптировали под русскоязычную аудиторию в издательстве МИФ.

Для кого эта книга

О чем эта книга

Как понятно из названия, эта книга об искусстве визуализации информации, применимом в бизнесе и при решении бизнес-задач. Визуализация призвана облегчить восприятие информации и помочь выделить суть. Также Нейтан рассматривает и такое направление как инфографика, которое сейчас очень популярно как в России так и по всему миру.

Можно предположить, что визуализация данных и инфографика – это одно и тоже, но в Америке принято разделять эти два понятия. Так, визуализация информации, – это такие работы как или , т.е. те работы, в которых использовано огромное количество данных, которое иным способом как именно визуализацией передать нельзя. А термин инфографика относят больше к “развлекательной графике”: или .

Практически сразу Нейтан усиленно пропагандирует использование программирования в любых работах по визуализации данных мотивируя это тем, что “небольшое знание программирования убирает всякие рамки” , которые ставят готовые программы вроде Adobe Illustrator. В связи с этим, очень часто в книге будут попадаться отрывки кода на 1-2 страницы, на примере которых автор объясняет что конкретно он делал, в какой программе, зачем и что у него в результате получилось. Скорее всего программированию вы не научитесь, но, уверен, вам захочется повторить показанные автором примеры визуализации - некоторые получаются очень впечатляющими.

Однако, примерно 30% от разобранных примеров, которые выполнялись в различных средах программирования, выдавали не самые сложные диаграммы, которые вполне можно строить непосредственно в иллюстраторе за то же время, а то и меньшее. Конечно, работа вроде займет очень много времени, если её создавать в Adobe Illustrator. Но я не знаю сколько времени потребовалось автору, чтобы создать эту работу в той программе, в которой он её создавал.

Непосредственно инфографике, в том ее виде, в котором сейчас ее привыкли видеть в России, в книге уделена всего лишь одна единственная последняя глава. Да и то, я считаю, что добавлена она только для того, чтобы немного поговорить об этом направлении. Потому что основной упор в книге сделан все же именно на визуализацию больших массивов данных с применение программного кода и специальных программ, которые позволяют работать с большими массивами данных.

Как пользоваться этой книгой

Я, как и сам автор, рекомендую всем читателям сначала ознакомиться с оглавлением книги «Искусство визуализации в бизнесе» и выбрать для себя наиболее интересные и важные темы. Читать абсолютно весь изложенный материал, если вы не новичок, будет немного скучно. Поэтому начните именно с оглавления. Если же вы впервые решили ознакомиться с основными принципами визуализации информации и построения диаграмм, то читайте всю книгу от корки до корки.

О переводе

Отдельно я хочу отметить высокое качество перевода, выполненного в издательстве МИФ: все подсказки переведены, все скриншоты заменены на скриншоты из русифицированных программ, скриншоты из различных онлайн-приложений тоже пересняты с использованием русского языка. В общем отлично сделан перевод.

PS: совсем недавно Нейтан выпустил вторую книгу по этой же тематике под названием «Data Points» .

Бумажную версию книги можно купить на Ozon или в любом другом онлайн или оффлайн магазинах (стоимость около 850 рублей).